ChatGPT全球爆火！多只概念股涨停，机构纷纷抢筹！这几类企业率先受益

CHATGPT热又回来了。

日前，ChatGPT概念股继续活跃，多只概念股股价上涨，获得涨停自去年11月底推出以来，ChatGPT吸引了全球的关注，该计划的用户数量一直在稳步上升众多互联网巨头也纷纷响应，迅速加入这场技术竞赛

目前已有部分上市公司表示有意加大在该领域的发展，也有部分上市公司引起了专业机构投资者的关注业内人士认为，ChatGPT解决了人工智能模型的一些核心技术痛点，应用前景非常广阔技术，内容，硬件相关企业将受益，金融，政府，医疗等领域相关技术的落地也值得期待同时需要关注这一概念在技术迭代，商业化，监管等方面的相关风险

ChatGPT概念火了

日前，ChatGPT很多概念股的行情特别活跃视觉中国，汉王科技，赛维智能实现两连板，四川大智胜，岭南股份涨停，海天盛瑞有消息称，百度计划在3月推出类似于ChatGPT的人工智能聊天服务，ChatGPT在资本市场再度蓬勃发展

什么是ChatGPT据方正证券研究所介绍，ChatGPT是OpenAI公司研发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月上线ChatGPT采用基于GPT—3.5架构的大规模语言模型，在很多方面的能力超出了很多行业研究者的预期，短时间内就达到了百万以上的用户

谷歌等互联网巨头已经明显感受到了这项新技术的力量据《纽约时报》报道，去年年底，由于ChatGPT在全球的流行，谷歌首席执行官桑德尔·皮帅在公司内部发出了红色警报Pichai要求多个团队集中精力解决ChatGPT对我们搜索引擎业务造成的威胁

2019年，微软大举投资OpenAI日前，微软宣布追加数十亿美元投资微软现任CEO塞特亚·纳德拉表示，在与OpenAI合作的下一阶段，将为客户提供最好的AI基础设施，模型和工具链不仅如此，微软还计划将ChatGPT整合到其必应搜索引擎，办公软件，团队聊天程序和其他产品中

那么作为用户如何使用ChatGPT呢ChatGPT以文字交互为主，不仅能自然对话，还能处理相对复杂的语言，完成包括自动文本生成，自动问答等多种任务比如ChatGPT可以根据输入的文本自动生成相似文本，根据输入的问题自动生成答案此外，ChatGPT还具有编写和调试计算机程序的能力，可以通过使用后端API接口调用ChatGPT

基于上述功能，ChatGPT可用于开发聊天机器人，编写和调试计算机程序，以及创作文学和媒体相关领域，包括音乐，电视剧，童话，诗歌和歌词在某些测试情况下，ChatGPT在教育，考试和回答测试问题方面甚至比普通的人类测试人员更出色方正证券预测，ChatGPT未来将有广泛的商业化场景

上市公司和投资机构都在积极布局相关业务。

目前已有部分上市公司表示将重点发展ChatGPT领域。

在互动平台上，三人行表示，公司正在不断积累AIGC技术的应用经验，创意团队不仅能够响应客户提出的各类需求，为文案，平面，视频等广告创意作品提供海量的创意和设计灵感，还提出了拍摄剧本的改进建议，自动简化内容创作流程，节约成本，提高效率。

乐心科技表示，已经注意到一些开发者开始使用ChatGPT来辅助乐心产品的开发和使用，比如Bibi和Youtube上的相关案例视频该公司也在评估如何将此类技术与自己的业务相结合，并认为人工智能技术的发展可以帮助创建更智能的物联网，有助于实现更美好的生活

三人组也获得了许多基金的大量投资基金四季报显示，银河文体，银华体育文化，方正富邦新兴成长，国泰伊瑞等基金均持有该公司股票三人行是一家专业从事整合营销服务的综合性广告传媒企业其主要业务包括数字营销服务，场景活动服务和校园媒体营销服务

海天盛瑞也是公募基金布局，国鑫郑国新锐，创金合信物联网两只基金重仓该公司海天盛瑞是专业的AI训练数据提供商，为AI产业链上的各类机构提供AI算法模型开发和训练所需的专业数据集提供的训练数据涵盖了智能语音，计算机视觉，自然语言等多个AI核心领域

科大讯飞是一家长期重仓基金的公司很多机器人，大数据，云计算，软件，人工智能，智能汽车，物联网主题的ETF都是它的股东科大讯飞是一家专业从事智能语音和语言技术研究，软件和芯片产品开发，语音信息服务和电子政务系统的企业

应用前景广阔，但有这些风险。

ChatGPT的核心竞争力在哪里未来有哪些应用场景，有哪些风险点

财通证券研究所认为，ChatGPT被广泛认可的重要原因是新技术RLHF的引入RLHF解决了一个生成模型的核心问题，即如何使人工智能模型的输出符合人类的常识，认知，需求和价值观总的来说，ChatGPT是AIGC技术发展的里程碑这种模式通过使用人工智能，大大提高了内容创作的技术成熟度，有望成为一种新的全行业生产力工具，提高内容生产的效率和丰富度他们建议关注数据，计算能力，算法和AIGC领域的上市公司

不过，财通证券研究所也指出，目前ChatGPT的使用存在局限性，模型仍有优化空间具体来说，ChatGPT模型的上限很大程度上是由报酬模型决定的，它需要海量的语料来拟合真实世界，对标注者的工作量和综合素质要求很高目前ChatGPT可能存在制造不存在的知识或主观猜测提问者意图等问题，模型的优化将是一个持续的过程如果AI技术迭代不及预期，NLP模型优化有限，相关行业的发展进度就会受到影响此外，ChatGPT的盈利模式还处于探索阶段，后续商业化进度有待观察未来还可能出台相关监管政策，对行业发展产生影响

开源证券研究所表示，从微软在ChatGPT的投入和应用来看，高度拟人化的对话问答模式具有更好的交互体验，将进一步强化NLP技术的应用，如人机交互，智能客服，机器翻译，智能写作等国内，政策环境持续优化，虚拟人，人机交互等场景需求旺盛，有望推动AI技术在金融，政府，医疗等领域加速落地